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Henrik Mertens 2022-06-04 10:06:32 +02:00
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arbeit/chapter/Grundlagen.tex
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%!TEX root = ../Thesis.tex %!TEX root = ../Thesis.tex
\section{Grundlagen} \section{Grundlagen}
\gls{TSDB} gehören zu den NoSQL Datenbanken und sind besonders darauf optimiert, mit Time Series Data zu arbeiten. Daruch können die große Mengen an \gls{TSDB} gehören zu den NoSQL Datenbanken und sind besonders darauf optimiert, mit Time Series Data zu
Time Series Data verarbeiten durchsuchen und Speichern.\footnote{\cite[vgl.][]{ComputerWeekly}} arbeiten. Dadurch können die große Mengen an
Time Series Data verarbeiten, durchsuchen und speichern.\footnote{\cite[vgl.][]{ComputerWeekly}}
\subsection{Time Series Data} \subsection{Time Series Data}
Um \gls{TSDB} zu verstehen, muss als erstes geklärt werden, was Time Series Data überhaupt ist und wie sie sich von anderen Daten unterscheiden. Um \gls{TSDB} zu verstehen, muss als erstes geklärt werden, was Time Series Data überhaupt ist und wie sie sich von anderen Daten unterscheiden.
Wie der Name schon impliziert, ist Time Series Data eine Reihe von Daten die über einen Zeitraum gesammelt worden sind. Es wird also nicht nur der Endwert aufgezeichnet, Wie der Name schon impliziert, ist Time Series Data eine Reihe von Daten, die über einen Zeitraum gesammelt worden sind. Es wird also nicht nur der Endwert aufgezeichnet,
sonder die Veränderung über einen Zeitraum. Diese Daten können z.B. Servermetriken, %Anwendungs Leistungsüberwachung, finde ich kein besseres Wort für weglassen sonder die Veränderung über einen Zeitraum. Diese Daten können z.B. Servermetriken, %Anwendungs Leistungsüberwachung, finde ich kein besseres Wort für weglassen
Netzwerkdaten, \gls{IOT} Sensordaten, Ereignisse, Klicks, Marktgeschäfte und viele andere Arten von Daten sein. Netzwerkdaten, \gls{IOT} Sensordaten, Ereignisse, Klicks, Marktgeschäfte und viele andere Arten von Daten sein.
Time Series Data können gut daran erkannt werden, dass die Zeit eine wichtige Achse bei der Darstellung der Werte ist.\footnote{\cite[vgl.][1\psqq]{PaulDix}} Time Series Data können gut daran erkannt werden, dass die Zeit eine wichtige Achse bei der Darstellung der Werte ist.\footnote{\cite[vgl.][1\psqq]{PaulDix}}
@ -73,7 +74,6 @@ gegenüber Multi Model Datenbanken. In einem Vergleich von InfluxDB und MongoDB,
Schreibperformance als MongoDB und ist beim Lesen sogar 5,7 mal schneller. InfluxDB benötigt außerdem 20 mal weniger Schreibperformance als MongoDB und ist beim Lesen sogar 5,7 mal schneller. InfluxDB benötigt außerdem 20 mal weniger
Speicherplatz auf der Festplatte, um die gleiche Menge an Daten zu speichern.\footnote{\cite[vgl.][]{InfluxDBvsMongo}} Speicherplatz auf der Festplatte, um die gleiche Menge an Daten zu speichern.\footnote{\cite[vgl.][]{InfluxDBvsMongo}}
% Der Teil kommt in die Arbeit wenn ich zu wenig Seiten habe % Der Teil kommt in die Arbeit wenn ich zu wenig Seiten habe
%Wie in \cref{fig:tsdb-ranking} zu sehen ist influxDB die mit Abstand belibteste \gls{TSDB}. Unter den gezeigten Datenbanken ist Prometheus eine %Wie in \cref{fig:tsdb-ranking} zu sehen ist influxDB die mit Abstand belibteste \gls{TSDB}. Unter den gezeigten Datenbanken ist Prometheus eine
%besonderheit denn dieses Datenbanksystem ist d %besonderheit denn dieses Datenbanksystem ist d
@ -91,7 +91,8 @@ Speicherplatz auf der Festplatte, um die gleiche Menge an Daten zu speichern.\fo
\subsection{{Entwicklungsumgebung}} \subsection{{Entwicklungsumgebung}}
Um mit InfluxDB zu arbeiten wird eine Umgebung zum ausführen von Docker Containern benötigen, in welchen wir InfluxDB und Jupyter Notebooks betreiben. Um mit InfluxDB zu arbeiten wird eine Umgebung zum ausführen von Docker Containern benötigen, in welchen wir InfluxDB und Jupyter Notebooks betreiben.
Der eigentliche Code wird dann in Jupyter Notebooks mit Python entwickelt. Die Grundlagen über die Eingesetzen Tool und Techniken finde sich in diesem Kapitel. Der eigentliche Code wird dann in Jupyter Notebooks mit Python entwickelt. Die Grundlagen über die Eingesetzen Tool und Techniken werden grob in diesem Kapitel
erläutert.
\subsubsection{{Docker und Docker-Compose}} \subsubsection{{Docker und Docker-Compose}}
%Docker %Docker