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arbeit/README.md

@@ -1,3 +0,0 @@
-# FHDW Paderborn Thesis LaTeX Template
-
-The official LaTeX template for seminar papers, Bachelor and Master theses at FHDW Padeborn.

arbeit/chapter-old/Grundlagen.tex

@@ -1,253 +0,0 @@
-%!TEX root = ../Thesis.tex
-\section{Grundlagen}
-
-\subsection{Verbreitete \gls{DBMS}}
-
-Aktuell gibt es wie in \cref{fig:db-ranking} zu sehen einige beliebte Mulit-Model Datenbanken die als \gls{TSDB} gentuzt werden können. 
-So können die Datenbanken MongoDB, Redis, Teradata und Couchbase mit Time Series Daten arbeiten. Die erste reine \gls{TSDB} im Ranking ist InfluxDB
-auf Platz 29.\footnote{\cite[vgl.][]{dbranking}} %ist das eine Quelle die ich nutzen darf?
-
-\begin{figure}[hbt]
-\centering
-\begin{minipage}[t]{0.9\textwidth} % Breite, z.B. 1\textwidth		
-\caption{DB-Engines Ranking} % Überschrift
-\includegraphics[width=1\textwidth]{img/DB-Engines-Ranking}\\ % Pfad
-\source{https://db-engines.com/de/ranking?msclkid=4f2a29e5d08811ec95ccd74f8f5146ab} % Quelle
-\label{fig:db-ranking}
-\end{minipage}
-\end{figure}
-
-- Ranking TSDB\\
-- Graph InfluxDB vs MySQL
-
-\subsection{Time Series Data}
-
-Wie der Name schon sagt ist Time Series Data eine Reihe von Daten die über einen Zeitraum gesammelt wordern sind. Es wird also nicht nur der Endwert aufgezeichnet
-sonder die Veränderung über einen Zeitraum. Diese Daten können z.B. Servermetriken, Anwendungs Leistungsüberwachung, Netzwerkdaten, Sensordaten,
-Ereignisse, Klicks, Marktgeschäfte und viele andere Arten von Daten sein. Time Series Data können gut daran erkannt, dass die Zeit eine Wichtige 
-Axe bei der Darstellung der Werte ist.\footnote{\cite[vgl.][]{PaulDix}}
-
-Manchmal ist es nicht notwendig alle Daten zu erfassen. Zum Beispiel wird in vielen Anwendungen nur der letze Login gespeichert und mehr ist auch für die 
-Funktion nicht notwendig. Allerdings können zusätzliche Informationen gewonnen werden wenn nicht nur die letzen Daten sondern die Veränderung aufgezeichnet werden. 
-So kann zum Beispeil festgestellt werden wie oft und wann sich der Kunde einloggt und ob es dabei ein Muster gibt. Anhand dieser Daten können Kunden dann Kategorisiert werden.\footnote{\cite[vgl.][]{DataScienceTeam2020}}
-
-Eine besonderheit von Time Series Data ist das sie sich nicht verändert. Wenn die Daten einmal erfasst wurden wird an ihnen nichts mehr geändert.
-Es werden nur neue Daten hinzugefügt\footnote{\cite[vgl.][]{SamFangman2019}}
-
-\subsection{{Funktion Time Series Database}}
-
-\subsection{Notizen}
-
-sind dabei immer dann sinnvoll wenn Time Series Data gespeichert werden soll.\footnote{\cite[vgl.][]{DataScienceTeam2020}}
-
-
-Diese Daten zeichnen sich besonders dadurch aus 
-das die Zeit eine wichtiger Faktor für diese Daten ist. 
-
-- Eine Reihe von Daten 
-- Timestamp als wichtiger Wert
-- Meistens werden nur neue Daten hinzugefügt. 
-- Im vergleich zu einer MySQL Datenbank gibt es nur Inserts und keine Updates
-- Es wird die Veränderung über die Zeit Aufgezeichnet.- Time SEries Data kann in einer SQL Datenbank gespeichert werden. Diese Datenbanken skalieren aber nur schlecht.
-
-
-Die Meisten TSDB haben zusätzliche fUNKTIONEN Um mit den Daten zu arbeiten. 
-	- alte Daten löschen
-	- durchgehende Abfragen
-
-Daten:
-- Server Monitoring
-- Sensordaten
-	- Wissenschaftliche Daten
-	- Industrielle Daten / Events
-	- Log Data
-
-	- MySQL -> Beim Login wird LastLogin geupdatete 
-	- TSDB -> Beim Login wird ein neuer Datenpunkt erstellt. 
-	-> Mehr Informationen werden beibehalten. Wie oft eingeloggt. Wann eingeloggt u.s.w.
-
-	- Autos Sammeln 4,000 GB pro Tag
-	
-
-Use Cases
-	- Software Monitoring
-	- Hardware Überwachung
-	- IOT 
-		- Wetterdaten
-		- Raumtemperatur
-		- Positionsaufzeichnung von Autos,Containern,Paletten
-	- Eventaufzeichnungen wie Benutzerinteraktion
-	- Business intelligence Überwachen von Kennzahlen
-	- alles weitere wo Zeitrelevante Daten anfallen.
-
-	
-
-
-
-Eine große Menge von Daten ist sehr stark an die Zeit gebunden in der sie erzeugt werden. So sind z.B. Sensordaten 
-sehr eng mit der Aufzeichungszeit verbunden. Weil sich die Werte sofort wieder verändern können.
-
-
-\subsection{Schrift}
-\label{sec:schrift}
-
-\subsubsection{Schriftgrößen}
-\label{sec:schriftgroessen}
-\tiny Das ist sehr kleine Schrift\\
-\small Das ist kleine Schrift\\
-\normalsize Das ist normale Schrift\\
-\large Das ist große Schrift\\
-\Large Das ist größere Schrift\\
-\LARGE Das ist noch größere Schrift\\
-\huge Das ist riesige Schrift\\
-\Huge Das ist noch riesigere Schrift\\
-\scriptsize Das ist Script Schrift\\
-\footnotesize Das ist Fußnoten Schrift
-\normalsize
-
-\subsubsection{Schrift Typen}
-\label{sec:Schrift Typen}
-\textbf{Das ist ein fetter Text}\\
-\textit{Das ist ein kursiver Text}\\
-\underline{Das ist ein unterstrichener Text}\\
-\textsc{Das ist ein kapitälchen Text}\\
-\textsf{Das ist ein serifenloser Text}\\
-\texttt{Das ist ein Schreibmaschinen Text}\\
-\textnormal{Das ist ein normaler Text}
-
-\subsubsection{Schrift Ausrichtung}
-\label{sec:Schrift Ausrichtung}
-\begin{quote}
-Quote Text (Der gesamte Text innerhalb der Umgebung wird von beiden Seiten eingerückt)
-\end{quote}
-\begin{center}
-Zentrierter Text (Der gesamte Text innerhalb der Umgebung wird zentriert)
-\end{center}
-\begin{flushleft}
-Linksbündiger Text (Der gesamte Text innerhalb der Umgebung wird linksbündig)
-\end{flushleft}
-\begin{flushright}
-Rechtsbündiger Text (Der gesamte Text innerhalb der Umgebung wird rechtsbündig)
-\end{flushright}
-In einer Fußnote\footnote{können zusätzliche Ergänzungen, Präzisierungen, Textverweise usw. eingeführt werden.}
-
-\subsection{Abbildungen}
-
-In \cref{fig:fhdw} sehen Sie das Logo der FHDW.
-
-\begin{figure}[hbt]
-\centering
-\begin{minipage}[t]{.7\textwidth} % Breite, z.B. 1\textwidth		
-\caption{Das Logo der FHDW} % Überschrift
-\includegraphics[width=1\textwidth]{img/fhdw}\\ % Pfad
-\source{Eigene Darstellung} % Quelle
-\label{fig:fhdw}
-\end{minipage}
-\end{figure}
-
-\subsection{Tabellen}
-
-In \cref{tab:pin} auf Seite \pageref{tab:pin} sehen Sie die am häufigsten benutzten PINs.
-
-\begin{table}[hbt]
-\centering
-\begin{minipage}[t]{.5\textwidth} % Breite, z.B. 1\textwidth		
-\caption{Die am häufigsten verwendeten PINs} % Überschrift
-\begin{tabularx}{\columnwidth}{rXrr}
-\toprule
-Rank & PIN & Percentage & Accumulated \\
-\midrule
-1 & 1234 & 4.34\% & 4.34\%\\
-2 & 0000 & 2.57\% & 6.91\%\\
-3 & 2580 & 2.32\% & 9.23\%\\
-4 & 1111 & 1.60\% & 10.83\%\\
-5 & 5555 & 0.87\% & 12.70\%\\
-6 & 5683 & 0.70\% & 12.39\%\\
-7 & 0852 & 0.60\% & 12.99\%\\
-8 & 2222 & 0.56\% & 13.55\%\\
-9 & 1212 & 0.49\% & 14.03\%\\
-10 & 1998 & 0.43\% & 14.46\%\\
-\bottomrule
-\end{tabularx}
-\source{Eigene Darstellung} % Quelle
-\label{tab:pin}
-\end{minipage}
-\end{table}
-
-\subsection{Zitate}
-
-Ein Zitat im Fließtext ist zu sehen bei \citet{Fuller2011}.
-
-Ein vergleichendes Zitat.\footnote{\cite[vgl.][5\psqq]{Maslennikov2011}}
-
-Ein \enquote{wörtliches Zitat}\footnote{\cite[13\psq]{Meier2010}}
-
-Zitat einer Quelle mit mehreren Autoren.\footnote{\cite[vgl.][32\psqq]{Hocking2011a}}
-
-
-\subsection{Abkürzungen}
-Bei der ersten Verwendung werden Abkürzungen ausgeschrieben: \gls{AES}.
-Später wird dann automatisch nur noch die Kurzform benutzt: \gls{AES}
-
-
-\subsection{Listen}
-\label{sec:Listen}
-Eine einfache List mit Punkten:
-
-\begin{compactitem}
-	\item Punkt 1
-	\item Punkt 2
-	\item Punkt 3
-\end{compactitem}
-
-Eine einfache Liste mit Nummern:
-\begin{compactenum}
-	\item Punkt 1
-	\item Punkt 2 
-	\item Punkt 3
-\end{compactenum}
-
-Eine einfache Liste mit römischen Nummern:
-\begin{compactenum}[I.]
-	\item Punkt 1
-	\item Punkt 2
-	\item Punkt 3
-\end{compactenum}
-
-Eine einfache Liste mit Buchstaben:
-\begin{compactenum}[(a)]
-	\item Punkt 1
-	\item Punkt 2 
-	\item Punkt 3
-\end{compactenum}
-
-\subsection{Quelltext}
-
-Listing~\ref{list:android} auf Seite~\pageref{list:android} zeigt einigen Quelltext.
-
-\begin{figure}[bht]
-\begin{lstlisting}[caption=Scanning for Wi-Fi Access Points on Android, label=list:android]
-registerReceiver(new RSSIBroadcastReceiver(), 
-    new IntentFilter(WifiManager.SCAN_RESULTS_AVAILABLE_ACTION));
-
-WifiManager wifi = getSystemService(Context.WIFI_SERVICE);
-wifi.startScan();
-
-/* not thread safe */
-public class RSSIBroadcastReceiver extends BroadcastReceiver {
-
-    public void onReceive(Context context, Intent intent) {
-        WifiManager wifi = getSystemService(Context.WIFI_SERVICE);
-        List<ScanResult> scanResults = wifiManager.getScanResults();
-
-        for (ScanResult scanResult : results) {
-            RSSI rssi = new RSSI();
-            rssi.bssi = scanResult.BSSID;
-            rssi.signalLevel = scanResult.level;
-        }
-    }
-}
-\end{lstlisting}
-%\footnoterule{}
-%\footnotesize{Casts have been omitted for the sake of readability}
-\end{figure}

arbeit/chapter-old/Installation.tex

@@ -1,82 +0,0 @@
-%!TEX root = ../Thesis.tex
-\section{Installation}
-\label{instal}
-
-\subsection{TeX-Distribution}
-
-Für die Arbeit mit \LaTeX ist eine aktuelle TeX-Distribution erforderlich. 
-
-\subsubsection{Windows}
-
-Unter Windows ist MiKTeX die Standard-{\LaTeX}-Distribution. Der MikTex-Installer kann unter \url{http://miktex.org/download} heruntergeladen werden.
-
-\subsubsection{Linux}
-
-Die Standard-{\LaTeX}-Distribution unter Linux ist Tex Live, welche über die gängigen Software-Repositories installiert werden kann.
-
-Unter Debian/Ubuntu kann die Installation der erforderlichen Pakete mittels der folgenden Befehlen durchgeführt werden:
-
-\texttt{sudo apt-get install texlive-latex-base}\\
-\texttt{sudo apt-get install texlive-latex-recommended}\\
-\texttt{sudo apt-get install texlive-fonts-recommended}\\
-\texttt{sudo apt-get install biblatex}\\
-\texttt{sudo apt-get install biber}
-
-\subsubsection{Mac-OS}
-Von der Tex-User-Group wird jährlich ein komplettes aktuelles Mac{\TeX}-Paket angeboten (http://www.tug.org/mactex/index.html), in dem alle relevanten Programme und Pakete enthalten sind.
-
-\subsection{PDF-Viewer}
-
-\subsubsection{Windows}
-
-Als PDF-Viewer unter Windows bietet sich der freie Sumatra PDF Viewer an: \url{http://blog.kowalczyk.info/software/sumatrapdf/download-free-pdf-viewer-de.html}
-
-\subsubsection{Linux und Mac-OS}
-
-Die installierten Standard-PDF-Viewer unter Linux bzw. Mac-OS können problemlos genutzt werden.
-
-\subsection{Hello World}
-Nach der Installation sollte ein erster Test der Vorlage versucht werden. Dazu öffnen Sie ein Kommandozeilenfenster und wechseln in das Verzeichnis, in dem sich die {\LaTeX}-Quellen dieser Vorlage befinden. Anschließend müssen auf der Kommandozeile die Befehle 
-\begin{lstlisting}
-  biber Thesis
-  pdflatex Thesis
-\end{lstlisting}
-eingegeben werden. Nun sollte eine neue Datei \texttt{Thesis.pdf} erzeugt worden sein. Falls nicht, sehen Sie bitte in den Ausgaben nach, die \LaTeX erzeugt hat. Diese sind recht umfangreich, auch wenn ein PDF-Dokument erzeugt werden konnte.
-
-
-\subsection{Literaturverwaltung}
-
-Für die Verwaltung von Quellen eignet sich das freie, Cloud-basierte Mendely: \url{http://www.mendeley.com/download-mendeley-desktop/}. 
-
-\begin{figure}[hbt]
-\centering
-\begin{minipage}[t]{1\textwidth} % Breite, z.B. 1\textwidth		
-\caption{Mendeley Referenzmanager} % Überschrift
-\includegraphics[width=1\textwidth]{img/Mendeley-destop-screenshot}\\ % Pfad
-\source{\url{http://dominique-fleury.com/?p=302}} % Quelle
-\end{minipage}
-\end{figure}
-
-\subsection{Texteditor}
-
-Als Texteditor für \LaTeX wird Sublime Text (\url{http://www.sublimetext.com}) empfohlen. Zur Arbeit mit Latex ist das Plugin \emph{LaTeXTools} erforderlich (\url{https://github.com/SublimeText/LaTeXTools}).
-
-\begin{figure}[hbt]
-\centering
-\begin{minipage}[t]{1\textwidth} % Breite, z.B. 1\textwidth		
-\caption{Sublime Texteditor} % Überschrift
-\includegraphics[width=1\textwidth]{img/sublime.png}\\ % Pfad
-\source{\url{http://www.sublimetext.com/screenshots/alpha_goto_anything2_large.png}} % Quelle
-\end{minipage}
-\end{figure}
-
-\subsection{PDF-Erzeugung}
-
-Für die Erzeugung des PDF-Dokuments inklusive Referenzen, Quellenverzeichnis und Glossar sind mehrere Programmaufrufe und -durchläufe erforderlich. Der vollständige Aufruf zur PDF-Erzeugung lautet: 
-
-\texttt{pdflatex Thesis}\\
-\texttt{biber Thesis}\\
-\texttt{makeindex -s Thesis.ist -t Thesis.alg -o Thesis.acr Thesis.acn}\\
-\texttt{makeglossaries Thesis}\\
-\texttt{pdflatex Thesis}\\
-\texttt{pdflatex Thesis}\\

importy.py

@@ -1,68 +0,0 @@
-from operator import contains
-import requests
-import os
-import csv
-import zipfile
-
-url = 'https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/observations_germany/climate/10_minutes/air_temperature/now/'
-download_folder = 'dwd-data/'
-
-response = requests.get(url)
-                        
-#print(response.text)
-
-from bs4 import BeautifulSoup
-
-soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
-
-print(soup.title)
-
-if not os.path.isdir(download_folder):
-    os.mkdir(download_folder)
-
-dwd_links = soup.findAll('a')
-
-i = int(1)
-dwd_len = len(dwd_links) - 3
-station_file = ''
-
-for file_text in dwd_links:
-    dwd_len = len(dwd_links) - 3
-    
-    if (str(file_text.text).__contains__('10minutenwerte')):
-        dest_file = download_folder + file_text.text
-        if not os.path.isfile(dest_file):    
-            file_url = url + "/" + file_text.text
-            
-            download(file_url, dest_file)
-    elif (str(file_text)).__contains__('zehn_now_tu_Beschreibung_Stationen'):
-        dest_file = download_folder + file_text.text
-        file_url = url + "/" + file_text.text
-        download(file_url,dest_file)
-        station_file = dest_file
-        
-            
-    print("Download ", i," von ",dwd_len, end=' ')
-    i += 1
-    
-    def download(url, dest_file):
-        response = requests.get(file_url)
-        open(dest_file, 'wb').write(response.content)
-
-
-for filename in os.listdir(download_folder):
-    file_path = os.path.join(download_folder, filename)
-    
-    zip=zipfile.ZipFile(file_path)
-    f=zip.open(zip.namelist()[0])
-    contents=f.read()
-    print(contents)
-    
-    
-    
-def read_dwd_file(file_path):
-    with open(file_path) as f:
-        line = f.readline()
-        while line:
-            line = f.readline()
-            print(line)

test.py

@@ -1,15 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-
-from influxdb_client import InfluxDBClient, Point, WritePrecision
-from influxdb_client.client.write_api import SYNCHRONOUS
-
-# You can generate an API token from the "API Tokens Tab" in the UI
-token = "wb4s191jc33JQ4a6wK3ZECwrrG3LuSyQd61akFa_q6ZCEsequUvFhL9Gre6FaZMA2ElCylKz26ByJ6RetkQaGQ=="
-org = "test-org"
-bucket = "test"
-
-with InfluxDBClient(url="http://localhost:8086", token=token, org=org) as client:
-    write_api = client.write_api(write_options=SYNCHRONOUS)
-    data = "mem,host=host1 used_percent=23.43234543"
-    write_api.write(bucket, org, data)
-client.close()