\section{Wetterdaten verarbeiten} \subsection{{Entwicklungsumgebung}} \subsubsection{{Docker}} %Docker und Docker Compose \subsubsection{{Python und Jupyter Notebooks}} % Python % Jupyter Notebooks \subsubsection{{InfluxDB installation}} \subsection{{Wetterdaten}} \subsubsection{{Wetterdaten Aufbau}} Die Wetterdaten des DWD können über den CDC OpenData Bereich heruntergeladen werden. Hier werden die Wetterdaten über FTP und HTTPS zum Download angeboten. Unter der URL \url{https://www.dwd.de/DE/leistungen/cdc/cdc_ueberblick-klimadaten.html} wird eine gute übersicht über die zum Download angeboten Daten geboten. Die Werte für die aktuelle Lufttemperatur können über \url{https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/observations_germany/climate/10_minutes/air_temperature/now/} abgerufen werden. Historische Daten können über \url{https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/observations_germany/climate/10_minutes/air_temperature/now/} abgerufen werden. Aktuell werden auf der Webseite für die aktuelle Lufttemperatur ca 480 Datein zum Download angeboten. Die meisten dieser Datein entspricht einer Messstatione und je nach Tageszeit kann deswegen die Menge der Daten varieiren, weil immer um 00:00 eine neue Datei angefangen wird. In den Zip Dateinen finden sich außerdem Metadaten über die Messtationen. Die eigentlichen Daten sind als CSV formatiert und sehen aus wie in Listing~\ref{list:wetter_csv} dargestellt \begin{figure}[bht] \begin{lstlisting}[caption=Wetterdaten CSV, label=list:wetter_csv] STATIONS_ID;MESS_DATUM; QN;PP_10;TT_10;TM5_10;RF_10;TD_10;eor 73;202205120000; 2; -999; 12.9; 11.2; 84.2; 10.3;eor 73;202205120010; 2; -999; 12.7; 11.2; 84.9; 10.2;eor 73;202205120020; 2; -999; 12.9; 11.4; 83.0; 10.1;eor 73;202205120030; 2; -999; 12.4; 10.7; 86.9; 10.3;eor 73;202205120040; 2; -999; 12.4; 10.5; 86.2; 10.2;eor 73;202205120050; 2; -999; 12.3; 10.3; 85.5; 9.9;eor 73;202205120100; 2; -999; 12.1; 10.1; 88.1; 10.2;eor 73;202205120110; 2; -999; 11.7; 9.9; 90.1; 10.1;eor 73;202205120120; 2; -999; 11.7; 10.0; 89.0; 10.0;eor 73;202205120130; 2; -999; 11.9; 10.2; 86.3; 9.7;eor 73;202205120140; 2; -999; 12.3; 10.6; 83.5; 9.6;eor 73;202205120150; 2; -999; 12.4; 10.9; 83.3; 9.7;eor 73;202205120200; 2; -999; 11.7; 9.8; 86.2; 9.5;eor 73;202205120210; 2; -999; 11.6; 9.6; 88.5; 9.8;eor 73;202205120220; 2; -999; 11.4; 9.4; 88.6; 9.6;eor 73;202205120230; 2; -999; 11.8; 9.9; 88.7; 10.0;eor 73;202205120240; 2; -999; 11.4; 9.9; 88.7; 9.6;eor 73;202205120250; 2; -999; 11.5; 9.7; 89.5; 9.8;eor 73;202205120300; 2; -999; 11.6; 10.0; 88.4; 9.8;eor 73;202205120310; 2; -999; 11.4; 10.3; 87.5; 9.4;eor 73;202205120320; 2; -999; 11.6; 9.9; 89.0; 9.9;eor 73;202205120330; 2; -999; 12.1; 10.4; 87.3; 10.1;eor 73;202205120340; 2; -999; 12.1; 10.6; 87.2; 10.0;eor 73;202205120350; 2; -999; 11.9; 10.2; 87.2; 9.8;eor ... \end{lstlisting} \end{figure} In der CSV Datei gibt es 9 Felder. %Quelle einfügen \begin{tabular}{l|p{13.0cm}} STATION\_ID & Gibt an von welcher Station die Werte stammen \\ \hline MESS\_DATUM & Gibt an wann gemessen wurde im Format "\%Y\%m\%d\%H\%M" Also Jahr Monat Tag Stunde Minute als eine zusammengeschriebene Zahl. \\ \hline QN & Gibt die Qualität der Messwerte an. Hier gibt es die Werte 1 bis 3 \begin{compactenum} \item nur formale Kontrolle bei Dekodierung und Import \item Kontrolle mit individuell festgelegten Kriterien \item ROUTINE automatische Kontrolle und Korrektur mit QUALIMET \end{compactenum} \\ \hline PP\_10 & Luftdruck auf Stationshöhe \\ \hline TT\_10 & Lufttemperatur auf 2 Meter höhe \\ \hline TM5\_10 & Lufttemperatur auf 5cm höhe \\ \hline TD\_10 & relative Luftfeuchtigkeit auf 2m höhe \\ \hline eor & END OF RECORD kann ignriert werden. \end{tabular} In dieser CSV Datei sind die Daten mit einem Semikoln voneinander getrennt. Der erste Wert in der CSV Datei ist die STATIONS\_ID auf die später noch weiter eingegangen wird. Danach folgt das Feld Mess\_Datum Formatiert nach dem \subsubsection{{Wetterdaten abrufen}} Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.